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《庭外的一角》拍车祸戏有替身 周智慧陈丰谚留遗憾_我的网站

A | 周智慧和陈丰谚在绿幕拍车祸戏。(新明日报图) (新加坡讯)新传媒新剧《庭外的一角》即将杀青,昨开放媒体探班,剧组正拍摄周智慧和陈丰谚遇车祸的戏。周智慧接受访问时表示,遗憾不能亲自拍这场戏,那些比较危险的驾驶镜头都有替演,特写画面则用绿幕。 芝能智芯出品 2026 年第二季度,芯片融资情况一览。 钱有的是,主要给了 AI 和它的配套。这一季有 80 家半导体初创企业拿到融资,合计超过 60 亿美元,其中 18 家单轮就破了 1 亿美元。《新明日报》报道,“我从一开始就问他们可否让我自己拍这场车祸戏,但基于安全考量,他们还是让专业的人来当替身,所以有机会的话,我也想学会这些技术。 把第一季度的 84 亿美元加进来,光 2026 上半年,全球半导体初创就拿了 140 亿美元出头。 这堆钱没有平均分给每家公司,少数被看好的方向拿走了大头,剩下的赛道靠边站。 Part 1 融资的情况, 钱主要去了哪几个方向 第一季度的画风更猛:同样是 80 家初创,融资冲到 84 亿美元,18 家拿到 1 亿美元以上的 mega-round,Rapidus 和 Cerebras 两家直接摸到了 10 亿美元线。其实我本身就有武打底子,有受过训练,还记得有一个武打师跟我说过女孩子应该要去考重型摩托车驾照,不但可以掌握多一个技巧,拍戏时也可以亲自来,整个感觉也会比较好。我听了很想学,但是没有时间,而且我也用了5年才考到我的驾照。 从 2025 年第一季度到 2026 年第一季度这五个季度,半导体初创在公开轮次里总共募了超 180 亿美元。”周智慧坦言自己以前其实很怕开车,因为小时候看过车祸留下了阴影。她最怕就是不小心撞到小动物,所以花了很长时间去克服这个阴影。当时会逼自己去考车也是为了拍戏,考到驾照后去拍戏时,剧组就让她开跑车,周智慧表示很刺激,当时还发抖。 钱的分布很不均匀。 ◎ AI 计算芯片这一个品类,五年里吸走了大约 96 亿美元,是其他任何品类的四倍以上。不过现在习惯了就没问题了。

B | 周智慧也说这场戏算是对自己角色的总结,所以她的心情比较轻松、活泼,“虽然听起来有一点变态,但可能是已经进入角色的世界,知道她未来会做什么,感觉真的是要放下方爱心(角色)的一切了。而且我这场戏的台词只有一句话,7个字,所以也没有什么难度。每个季度排在前三的交易,往往吃掉了当季总额的 57% 到 81%,说明投资人反复把筹码压在少数几张"明牌"上。”周智慧也表示,相对其他的戏份,这一场算是比较轻松的,“其实这是我第一次接到情绪这么重的角色,几乎每天去片场都在哭,哭得好辛苦。 ◎ 另一个信号是资本地板在抬高,AI 芯片赛道里,没有一笔交易低于 2300 万美元,种子阶段的试错窗口正在关上。 把第二季度的 80 家公司摊开,大致能归成几大块。 ◎ 最大的一池是 AI 硬件:数据中心大芯片、推理加速器、边缘 AI 硅、还有专门给 AI 做网络互联的芯片。

C | 在拍摄的这3个月,感觉我的状态一直处于‘灰色地带’,所以我在拍完戏变回周智慧时,就会提醒自己不会像方爱心那样被其他人欺负。 过去一年资金几乎都堆在面向数据中心的训练芯片上,这一季边缘端硅重新有了热度,投资人看上了"实体人工智能"和设备端实时应用的前景。 ◎ 第二块是处理器与 SoC,里头 RISC-V 最抢眼。

D | ”陈丰谚:绿幕下表达恐惧是一大挑战 陈丰谚也希望,有机会可以亲身体验拍摄车祸戏,“在开拍前也有想过会不会有很劲爆的画面,比如全身都是血,蛮期待的,所以我还专程不开车来片场,但经过了解我们不能播太血腥的画面,所以有一点点失望。

E | ”陈丰谚觉得这场戏比较挑战的反而是在绿幕下拍摄时,要如何去表达在面对车祸时的恐惧。 SiFive 拿到 4 亿美元 G 轮,连英伟达都进来跟投。

F | 这也是他和周智慧第一次合作,他觉得蛮有新鲜感的,也很有默契,所以即使第一次拍绿幕,也很容易入戏,因为两人想象的频率一致,两人的反应都配合得很好,整个拍摄也很顺利。再往下是光子与光学,薄膜铌酸锂、光路开关、光子 ASIC 这些方向,几乎是每个季度的常客。剧中陈丰谚第一次演反派,对他来说有点挑战,“以往我演的都是邻家男孩、乖乖仔,这次演一个强势的有钱少爷,且要演得有层次感,不能太过,让人一看就知道我是坏人,所以花了一段时间去诠释这个角色。先进封装与 OSAT 也在升温,既有"地缘中立"的新厂冒头,也有 Chiplet 平台继续拿钱。 ◎ 剩下的板块各有各的戏:制造与设备、EDA 与设计服务、检测量测在往智能化走;功率半导体因为高压、高电压场景被重新重视;传感器、内存存储、量子计算也都有代表交易。”剧里陈丰谚和洪丽婷也有比较多对戏,包括一些较亲密戏,他坦言有点尴尬,反而是洪丽婷比较放得开,“我们在开拍前都会做好心理准备,跟彼此沟通,但记得有一场戏,即使我做好了心理准备,拍出来的效果依然不太好,所以导演在拍第二次前,丽婷就问我要不要先亲她一下再拍。

G | 量子这一块尤其突出,后面单独说。亲了后,我确实感觉并没有想象中的那么尴尬了。”《庭》是陈丰谚今年夺下首座《红星大奖》“10大最受欢迎男艺人”后的首部作品,他表示不会因此有压力,反而是一种推动力让他把戏拍好。 Part 2 分方向盘点: 新公司、新方向、亮点 ● 方向一:AI 推理芯片,从"训练"转向"把模型跑起来" 训练热潮过后,资本开始认真押注推理专用的硅。

H | ◎ 最炸裂的一笔来自 Etched,这家公司 6 月底走出隐身,宣布累计融了 8 亿美元,估值 50 亿,还签下了超 10 亿美元的客户合同。 它的 Sohu 芯片把 Transformer 架构直接烧进硅里,用台积电 N4P 工艺流片,它交付的远不止一颗芯片,连整台机柜都一并设计交付。 投资人名单也够唬人:Karpathy、Hinton、李飞飞、Peter Thiel、Jane Street 都在列。 Etched 的打法是从芯片、封装、PCB、冷板到互连一起设计,它赌的是"早一步做出全栈机柜"比纸面跑分更有用。 走同一条路的还有不少: ◎ 英国 Fractile 拿了 2.2 亿美元,把计算和内存放在同一颗裸片上做存算一体; ◎ 新加坡 Acrab 走出隐身就融了 3.5 亿美元以上,做边缘代理 AI 的全栈计算架构; ◎ 美国 Upscale AI 融了 1.9 亿美元,专攻 AI 网络互联。 一个清晰的转向是,推理芯片过去强调兼容通用 GPU,今年更多公司选择为某类负载定制全栈系统。 ● 方向二:RISC-V 往数据中心走 ◎ SiFive 那 4 亿美元 G 轮,明确要加速面向数据中心的 RISC-V CPU 和 AI IP。 ◎ 韩国 XCENA(前身 MetisX)拿了 1.35 亿美元 B 轮,做基于 RISC-V 的近数据处理(CXL)。 看点在于,RISC-V 早先是嵌入式和 MCU 的天下,如今开始碰数据中心和 AI 负载,和 x86、Arm 在服务器底座上正面交锋的戏码,慢慢有了苗头。 ● 方向三:光子与光互联成了常青赛道 ◎ HyperLight 拿了 8000 万美元 C 轮,做的是薄膜铌酸锂; ◎ nEye 同样 8000 万美元 C 轮,做光子光路开关,瞄准 AI fabric; ◎ 英国 CamGraPhIC 拿了 2.486 亿美元政府拨款做光子。 趋势很清楚:搬数据和算数据,在资本眼里一样重要,光互联几乎每个季度都有交易冒出来。 ● 方向四:先进封装与地缘再布局 ◎ 马来西亚的 FusionAP 拿了 200 万美元种子轮,打的是"地缘中立" OSAT 平台的旗号; ◎ Singapore 之外,Silicon Box 靠债权融了 7700 万美元继续扩 Chiplet 产能。 封装被重新估值,根源在"后摩尔",晶体管越做越小越来越难,把裸片叠起来、封起来的空间反倒大了。

I | 中国这边对应得更热闹。 ◎ 武汉的湖北星辰完成超 40 亿元人民币 A 轮,是今年国内先进封装最大一笔,主攻 3D 封装; ◎ 无锡华进半导体完成超 12 亿元股权融资,加码 2.5D/3D 集成三期; ◎ 长电科技、通富微电、华天科技 2026 上半年合计宣布扩产投资 274 亿元,全部压在 AI 算力核心封装上。 后摩尔时代,封装成了突破性能瓶颈的一条主路。 ● 方向五:检测与 EDA 被 AI 重塑 ◎ 荷兰 Nearfield Instruments 拿了 3.8 亿美元 D 轮,做的是 3 纳米及以下节点的无损在线量测; ◎ Invisix 作为 ASML 分拆公司,拿了 2330 万美元种子轮做软 X 射线量测; ◎ Cognichip 融了 6000 万美元,做物理感知的 AI 芯片设计; ◎ Architect Labs 拿了 2400 万美元种子,做 AI 设计验证芯片。

J | 有意思的是,AI 不光是芯片的应用对象,也开始反过来加速芯片本身的设计与制造。 ● 方向六:量子计算爆发 这一季量子赛道格外亮眼:21 家量子公司完成募资,其中 6 家破 1 亿美元。 技术路线也多元,超导、自旋、中性原子、离子阱都有资本下注。Oxford Quantum Circuits 拿了 3.5 亿美元,QuantWare 1.78 亿,Quantum Motion 1.6 亿,Atom Computing 1 亿。

K | 连低温控制电路、量子芯片检测、量子互联这些配套环节都拿到了钱,说明生态在成形,已经从单点热闹走到了系统布局。

L | Part 3 政府和大厂在干什么 光靠风投撑不起先进制程。 ◎ 日本对 Rapidus 追加了约 9.43 亿美元政府补贴,专攻 2 纳米厂建设; ◎ 西班牙 Openchip 拿到 1.32 亿美元政府投资; ◎ 意大利 CamGraPhIC 拿到 2.486 亿美元政府拨款; ◎ 澳洲的 NRF 等基金也在扶本土产能。

M | 国家产业政策正在改写半导体融资的地图,Rapidus 和台湾南亚科在 Q1 合计就募了 42 亿美元,靠的是政策背书。 Part 4 对中国芯片行业的读法 把镜头切回国内。 2026 上半年,中国一级市场里半导体赛道发生了 611 起融资、估算规模约 408.9 亿元人民币,持续受益于国产替代与产业升级;同期 AI 赛道以 1330 亿元居首,占了全部赛道的三成多。 江苏年内超 20 家半导体企业拿到融资,近 10 家排队 IPO,无锡研微半导体靠高端薄膜沉积设备拿下近 7 亿元 A 轮,创下当地年内之最; 碳化硅功率的中瑞宏芯、硅基微显示的芯视半导体也都拿到亿元级融资。 对照全球盘面,中国在制造、设备、先进封装这些"硬基建"上投入很猛,海外则更多在 AI 推理芯片、RISC-V、量子这些前沿架构上下注,两边形成了一种互补。

N | 小结 2026 年的芯片融资,主线是 AI 和它的配套,但真正耐看的变化发生在主线的边上。

o | 边缘硅回暖、光子常青、RISC-V 进数据中心、封装被重估、量子爆发,每一个信号都在说,下一波算力不只会从更先进的制程里来,也会从更聪明的互联、更高效的封装、更专用的架构里来。 资本已经用钱投了票,剩下的,是看哪条路先把账算平。

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