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二 | 在开幕演讲环节,启明创投主管合伙人周志峰发表了题为“跨越技术浪潮:寻找AI时代的商业拐点”的演讲,围绕基础模型、具身智能、AI基础设施、AI应用等做出2026启明创投AI十大展望。这是启明创投连续第四年发布AI十大展望。在资格赛中,郁子卿/江伊婷所组成的中国1队、敦岳恒/魏宁所组成的中国2队与哈萨克斯坦2队同样打出142中。在加赛上,敦岳恒/魏宁以4中率先晋级。郁子卿/江伊婷和哈萨克斯坦2队同为3中,第二次加赛中,4中的郁子卿/江伊婷战胜3中的哈萨克斯坦2队,中国队提前锁定该项目的冠亚军。在金牌争夺战上,前四组两队交替获胜,打成4平,第五组敦岳恒发挥稳定打出4中,老将魏宁准星不佳打出1中,但郁子卿/江伊婷未能抓住良机,共打出5中,两队战至5平进入加赛。在加赛中,郁子卿/江伊婷以4中击败敦岳恒/魏宁的3中夺冠。 1、基础模型 展望一:未来12-24个月,顶尖模型将内化大部分“外挂”能力,包括任务规划、工具调用、多Agent协同及部分Harness工程能力等。 展望二:多模态模型将进一步向可交互世界建模演进,成为AI在物理世界获得环境感知、长期规划并大规模落地的关键技术路径。获得冠军的江伊婷不久前刚满18岁,她曾在全国青年运动会上获得女子飞碟双向个人冠军。

三 | 2、具身智能 展望三:头部机器人公司的有效数据,将从2025年的“万小时级”,跃升到2027年的“百万小时级”,其中人类第一视角数据会占绝对主导。 展望四:灵巧手将迎来加速发展,带有触觉感知的灵巧手会逐渐成熟并持续降本,与双指夹爪方案形成高低搭配,在复杂操作场景逐渐规模化渗透。 3、AI基础设施 展望五:AI算力需求重心转向推理,存储、先进制程和先进封装产能层层吃紧,未来两年AI基建将持续面临结构性紧缺,算力资产储备将升格为AI企业的核心战略。本届亚锦赛共进行9个项目比赛,中国队收获3金3银4铜,在金牌榜上位居第二,拥有4枚金牌的科威特队排名第一。在男、女多向,男、女双向以及双向混合团体5个奥运项目比赛中,中国队收获1金3银1铜。

四 | 展望六:AI基础设施将进入系统级竞争阶段,竞争维度覆盖芯片、互联、散热、供电等关键环节,未来两年内有望涌现基于新架构的算力芯片及超节点大集群,以实现低成本、高效率的Token生产。 展望七:安全可信将与产品效果、Token成本并列为影响企业AI大规模落地的三大关键变量,安全可信AI将从可选项升级为必选项。 4、AI应用 展望八:未来12-24个月,AI应用的商业模式将加速脱离互联网时代的Freemium逻辑,转向以结果和价值定价。衡量AI公司的核心指标,将从用户规模转向单位智能成本创造的商业价值。 展望九:未来12-24个月,AI应用商业化将聚焦垂直场景与高付费用户,效率端(save time)将领先消费端(kill time)率先爆发;伴随Token成本持续下降与交互范式创新,现象级AI消费应用将逐步浮现。

五 | 展望十:未来12-24个月,AI-Native组织将从概念走向实证,一批企业将实现数倍于传统组织的人均产出。
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